Компания поделилась секретами работы над искусственным интеллектом.
Особенно заинтересовал их подход к обучению собственной языковой модели. Их секрет ー собственный токенизатор, который эффективнее других моделей обрабатывает русскоязычные тексты на 29%. Это, кстати, дает генерацию текста в два раза быстрее зарубежных LLM на русском языке. Для обучения использовались и открытые датасеты, и обезличенные данные Авито и даже олимпиадные задачи.
Также в компании активно разрабатывают мультимодальную VLM A‑Vision с технологией автоматического распознавания символов в изображениях. В обучении использовали 200 тысячах реальных фото и миллион пар вопрос-ответ. При этом использовали большие языковые модели как «учителей» для автоматической генерации разметки.
А еще Авито упаковал весь ML‑цикл на единой ML‑платформе. Теперь все фичи, разметки, инференсы и обучение в одном месте. Как рассказали в Авито, главная цель платформы ー реализация no-code интерфейса, позволяющий запускать модели без программирования.
Кстати, над моделями 7B в Авито работают в том числе и стажеры, которые используют свежие научные данные и современные стеки, такие как LLM, LoRA, vLLM. Например, один стажерский проект по анализу звонков с помощью большой языковой модели сократил расходы на автоматическую проверку в 10 раз.
Компания поделилась секретами работы над искусственным интеллектом.
Особенно заинтересовал их подход к обучению собственной языковой модели. Их секрет ー собственный токенизатор, который эффективнее других моделей обрабатывает русскоязычные тексты на 29%. Это, кстати, дает генерацию текста в два раза быстрее зарубежных LLM на русском языке. Для обучения использовались и открытые датасеты, и обезличенные данные Авито и даже олимпиадные задачи.
Также в компании активно разрабатывают мультимодальную VLM A‑Vision с технологией автоматического распознавания символов в изображениях. В обучении использовали 200 тысячах реальных фото и миллион пар вопрос-ответ. При этом использовали большие языковые модели как «учителей» для автоматической генерации разметки.
А еще Авито упаковал весь ML‑цикл на единой ML‑платформе. Теперь все фичи, разметки, инференсы и обучение в одном месте. Как рассказали в Авито, главная цель платформы ー реализация no-code интерфейса, позволяющий запускать модели без программирования.
Кстати, над моделями 7B в Авито работают в том числе и стажеры, которые используют свежие научные данные и современные стеки, такие как LLM, LoRA, vLLM. Например, один стажерский проект по анализу звонков с помощью большой языковой модели сократил расходы на автоматическую проверку в 10 раз.
For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
